Исследователи из лаборатории профессора Ясамин Мостофи в UC Santa Barbara представили новый метод, который позволяет создавать высококачественные изображения неподвижных объектов с использованием сигналов WiFi. Основываясь на Геометрической Теории Дифракции, они используют так называемые конусы Келлера для отслеживания контуров объектов. Этот метод позволил, впервые, считывать английский алфавит через стены с помощью WiFi, что ранее считалось сложной задачей из-за детализации букв.
“Изображение статичных объектов с помощью WiFi представляет собой значительное вызов из-за отсутствия движения”, – отметила Мостофи, профессор электротехники и компьютерной инженерии. Для решения этой проблемы исследователи сконцентрировались на отслеживании контуров объектов.
Исследования лаборатории Мостофи начались еще в 2009 году. С тех пор они изучают возможности использования радиочастотных сигналов, таких как WiFi, для различных приложений, включая аналитику толпы, идентификацию личности, умное здоровье и умные пространства.
“Когда волна попадает на край объекта, формируется конус исходящих лучей, который, в зависимости от ориентации края, оставляет разные следы на приемнике. Мы разработали математическую модель, которая использует эти следы для определения ориентации краев, создавая таким образом карту контуров сцены”, – продолжает Мостофи.
Научные сотрудники также изучили влияние различных параметров, таких как изгиб поверхности, ориентация края, расстояние до приемника и местоположение передатчика на конусы Келлера и их предложенную систему изображения на основе краев.
В экспериментах команда использовала три стандартных WiFi передатчика, которые отправляли радиоволны в область. Приемники WiFi были установлены на беспилотном транспортном средстве, эмулируя приемную сетку при движении.
Используя эту модель, исследователи смогли воссоздать контуры сложных форм, таких как буквы алфавита, отраженные от
Источник: SecurityLab