ГЛАВНАЯ // NEWS


Критические уязвимости в MLOps: 20+ векторов атак на ИИ-модели

Исследователи в области кибербезопасности предупреждают о значительных рисках, связанных с уязвимостями в цепочке поставок программного обеспечения для машинного обучения (ML). Так, в целом ряде MLOps-платформ недавно было выявлено более 20 уязвимостей, которые могут быть использованы для выполнения произвольного кода или загрузка вредоносных наборов данных.

Платформы MLOps предоставляют возможность проектировать и выполнять конвейеры моделей машинного обучения, храня модели в репозитории для дальнейшего использования в приложениях или предоставления доступа к ним через

Источник: SecurityLab


Powered by Отряд им. 7-го МАЯ