Группа исследователей из японской компании Sakana AI совместно с коллегами из Оксфордского университета и Университета Британской Колумбии разработала систему искусственного интеллекта, способную самостоятельно проводить научные исследования. Проект, получивший название ” The AI Scientist “, может изменить будущее научного мира.
Традиционно научные исследования представляют собой длительный и сложный процесс, включающий в себя множество этапов: от формулировки идеи и изучения существующих работ до планирования, проведения экспериментов и публикации результатов. Этот процесс часто требует значительных затрат времени и ресурсов, в первую очередь из-за высокой стоимости человеческого труда.
Новая система ИИ призвана автоматизировать весь процесс научных исследований, начиная с генерации идей и заканчивая созданием научных статей. Разработчики утверждают, что их система уже способна проводить реальные научные исследования и создавать работы, соответствующие стандартам научных публикаций.
Для имитации научного процесса “The AI Scientist” использует большие языковые модели (LLMs). Система уже прошла тестирование в области исследований искусственного интеллекта, что означает, что она фактически занимается поиском способов улучшения собственных возможностей.
Если заявления разработчиков подтвердятся, это может иметь серьезные последствия для научного сообщества. С одной стороны, внедрение подобных систем может привести к потере миллионов рабочих мест в сфере науки, снижению набора студентов в университеты и сокращению финансирования исследований.
С другой стороны, использование ИИ в научных исследованиях может способствовать значительным прорывам в таких областях, как исследование рака, разработка новых лекарств, стратегии по смягчению последствий изменения климата. Кроме того, это может помочь в решении фундаментальных научных загадок, таких как природа гравитации, темной материи или происхождение жизни на Земле.
Разработка “The AI Scientist” поднимает важные вопросы о будущем научных исследований и роли человека в этом процессе. Сможет ли
Источник: SecurityLab