Исследователи из Принстонского университета создали инструмент на базе искусственного интеллекта (ИИ), который способен предсказывать поведение кристаллических материалов. Открытие имеет большое значение для развития технологий, включая батареи и полупроводники. Новый метод использует большую языковую модель, аналогичную тем, которые применяются в генераторах текста, например, ChatGPT.
Отличительная особенность данного подхода заключается в синтезировании информации из текстовых описаний, которые содержат детали о длине и углах связей между атомами, а также измерения электронных и оптических свойств. Таким образом, метод может предсказывать свойства новых материалов более точно и всесторонне, чем существующие симуляции, и потенциально ускорить процесс проектирования и тестирования новых технологий.
Для обучения адаптированной версии модели
Источник: SecurityLab