ГЛАВНАЯ // NEWS


Исследование применимости методов технологии Data Mining для анализа клиентской базы телекоммуникационной компании — А. А. Крюкова, С. В. Пальмов

Исследование применимости методов технологии Data Mining для анализа клиентской базы телекоммуникационной компании

А. А. Крюкова, С. В. Пальмов

Исследование применимости методов технологии Data Mining для анализа клиентской базы телекоммуникационной компании

IT-менеджмент, информатика и вычислительная техника

Прикладная информатика. Научные статьи

Сегодня коммерческой организации приходится действовать в жестких условиях рынка. Чтобы оставаться конкурентноспособной, необходимо активно использовать современные информационные технологии, в частности, Data Mining. Авторы демонстрируют эффективность применения упомянутой технологии в разрезе анализа клиентской информации на примере телекоммуникационной компании, а также выявляют метод, который наилучшим образом подойдет для обработки выбранного набора данных. С этой целью средствами аналитического пакета Orange была проведена серия экспериментов, заключавшаяся в оценке качества прогностических моделей, построенных на основе методов Data Mining. Все рассмотренные методы продемонстрировали высокие результаты, однако наиболее предпочтительными по совокупности характеристик являются «Случайный лес» и «Метод опорных векторов».

ЧИТАТЬ КНИГУ


Powered by Отряд им. 7-го МАЯ